AI, Low-code и No-code: смогут ли они заменить программистов?
Автоматизация или инженерия: что выбирает бизнес?
Разговоры о том, что искусственный интеллект и визуальные платформы разработки вот-вот вытеснят программистов, ведутся с энтузиазмом и тревогой. На одной чаше весов соблазн автоматизации: быстрее, дешевле, без «этих ваших сроков и багов». На другой суровая реальность, где за каждым удачным цифровым решением стоит команда инженеров, архитекторов и тестировщиков. Сегодня мы попробуем разобраться: может ли заказчик действительно обойтись без программиста, и если да, то в каких случаях? И главное: почему даже самый совершенный ИИ не станет полноценной заменой разработчику?
Термины «low-code» и «no-code» давно вышли за пределы стартап-тусовок. Это больше не игрушки, а рабочие инструменты, которые используются в корпорациях, банках и госсекторе. Принцип простой: вместо кода визуальные блоки, шаблоны, конфигураторы. Если платформа no-code рассчитана на людей без технической подготовки, то low-code ориентирован на тех, кто слабо знаком с кодом, но готов при необходимости в него заглянуть.
Когда эти платформы работают и кто от них выигрывает?
Что касается ИИ, то здесь мы говорим о решениях, способных генерировать код, объяснять фрагменты программ, проверять стилистику и даже строить архитектурные заготовки. ChatGPT, GitHub Copilot и Copilot Workspace — не просто инструменты для помощи, а настоящие виртуальные ассистенты, ускоряющие работу в разы. Но не заменяющие ее.
Казалось бы, у бизнеса появился мощный козырь. Можно сэкономить на зарплатах разработчиков, делегировав часть задач платформе. В некоторых случаях так действительно можно. Если речь идет о простом лендинге, регистрации на мероприятие, визуализации опроса или автоматизации заявки — да, это уже решается без привлечения разработчиков. Более того, грамотный бизнес-аналитик или проектный менеджер может самостоятельно собрать MVP продукта, протестировать гипотезу и лишь затем привлекать IT-ресурсы.
Где заканчивается no-code и начинается архитектура?
Однако чем сложнее задача, тем быстрее иллюзия «я и сам справлюсь» начинает разрушаться. Попробуйте, например, через no-code построить систему, которая интегрируется с внутренними базами данных, работает с нагрузкой в сотни тысяч пользователей и при этом соответствует требованиям регуляторов. Или обеспечить бесшовную миграцию с импортного ПО, когда документации нет, а каждый сбой это потеря данных. На таких уровнях визуальные инструменты начинают упираться в потолок своих возможностей.
ИИ здесь тоже не всесилен. Да, он может быстро сгенерировать функцию, предложить регулярное выражение, переписать SQL-запрос. Но он не знает контекста, не видит всей системы целиком и не способен гарантировать, что предложенное им решение не создаст уязвимость или логическую ошибку. Исследование McKinsey показывает: при правильной интеграции ИИ способен ускорить отдельные этапы разработки на 20–45%, особенно в рутинных задачах. Но речь не идет о полной замене, скорее об интеллектуальной автоматизации.
Гибридный подход это не компромисс, а стратегия
Для заказчика здесь важно одно: не подменять цели средствами. ИИ и no-code это не способ избавиться от IT-команды, а возможность снизить стоимость входа, сократить время запуска и повысить гибкость процессов. Их сила в прототипировании, в автоматизации повторяющихся задач, в визуализации бизнес-логики. Но стратегическое развитие, поддержка, безопасность и масштабирование остаются в зоне ответственности профессионалов. Хорошо, когда у бизнеса есть альтернатива. Когда можно начать с no-code, проверить идею, а затем передать инициативу разработчикам. Или когда ИИ помогает быстро сориентироваться в задаче, но финальное решение принимает человек.
Программисты останутся, но их роль меняется
Сегодня выигрывают те, кто умеет использовать оба подхода. Там, где уместно — ИИ-платформы ускоряют запуск. Где нужно — подключается инженерный ресурс и системный подход. Главное не в том, какие инструменты выбраны, а в том, кто и зачем их использует. No-code и ИИ не отменяют профессию разработчика, они меняют ее. А вместе с ней трансформируется и роль заказчика: от стороннего наблюдателя к активному участнику технологического процесса.